Stack Overflow - eksploracyjna analiza danych

Kalkulacje oceny

Wskaźniki oceny kandydata

Poniżej przedstawione są kalkulacje poszczególnych wskaźników oceny kandydata (zaproponowanych przez Beniamina), na przykładzie jednego użytkownika.


1. Count all answers in a tag (skill)

INPUT: Users.Id

RESULT: User’s number of answers per Tags.CalculatedTagGroup which he had given any answer

"SELECT u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup, COUNT(*) AS NumberOfAnswersPerCalculatedTagGroup
FROM Posts p
JOIN PostTags pt ON p.ParentId = pt.PostId
JOIN Tags t ON t.TagName = pt.TagName
JOIN Users u ON u.Id = p.OwnerUserId
WHERE u.Id = 422489 AND p.PostTypeId = 2
GROUP BY u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup
ORDER BY u.DisplayName, NumberOfAnswersPerCalculatedTagGroup DESC" -> sql1
dbGetQuery(db, sql1)

2. Calculate percentage of “accepted” answers out of all answers per tag (skill)

INPUT: Users.Id

RESULT: User’s Percentage of accepted answers

percentage of “accepted” answers = NumerOfAcceptedAnswersPerCalculatedTagGroup/NumberOfAnswersPerCalculatedTagGroup (from point 1)

"SELECT u.Id, u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup, COUNT(*) AS NumberOfAcceptedAnswersPerCalculatedTagGroup
FROM Posts pa
JOIN Posts pq ON pq.Id = pa.ParentId
JOIN PostTags pt ON pt.PostId = pa.ParentId
JOIN Tags t ON (t.Tagname = pt.Tagname)
JOIN Users u ON u.Id = pa.OwnerUserId
WHERE pq.AcceptedAnswerId = pa.Id AND pa.PostTypeId = 2 AND u.Id = 422489
GROUP BY u.Id, u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup
ORDER BY u.DisplayName, NumberOfAcceptedAnswersPerCalculatedTagGroup DESC" -> sql2
dbGetQuery(db, sql2)

3. Calculate avarage score from answers per tag (skill)

INPUT: Users.Id

RESULT: User’s average scores of answers per Tags.CalculatedTagGroup

average scores of answers per Tags.CalculatedTagGroup = SumOfScorePerTag/NumberOfAnswersPerCalculatedTagGroup

"SELECT u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup, SUM(p.Score) AS SumOfScorePerTag, SUM(p.Score) / COUNT(*) AS AvarageSumOfScorePerTag
FROM Posts p
JOIN PostTags pt ON p.ParentId = pt.PostId
JOIN Tags t ON t.TagName = pt.TagName
JOIN Users u ON u.Id = p.OwnerUserId
WHERE u.Id = 422489 AND p.PostTypeId = 2
GROUP BY u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup
ORDER BY u.DisplayName, AvarageSumOfScorePerTag DESC" -> sql3
dbGetQuery(db, sql3)

4. Calculate median of percentage of candidates answers out of total answers under a post

INPUT: Users.Id

RESULT: User’s median of percentage answers per question

median of percentage of candidates answers out of total answers under a post = NumberOfUserAnswers / NumberOfPostAnswers

a) find all Tags.CalculatedTagGroup which User.Id has written any answer
"SELECT u.Id, u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup
FROM Posts p
JOIN PostTags pt ON p.ParentId = pt.PostId
JOIN Tags t ON t.TagName = pt.TagName
JOIN Users u ON u.Id = p.OwnerUserId
WHERE u.Id = 422489 AND p.PostTypeId = 2
GROUP BY u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup
ORDER BY u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup" -> sql4a
dbGetQuery(db, sql4a)
b) for each Tags.CalculatedTagGroup from a) we have to calculate percentage of User.Id answers out of total answers under a post teh tocalculate mediana of this percentage.
"SELECT u.Id, u.DisplayName, pa.Id, t.CalculatedTagGroup, SUM(pq.AnswerCount) AS NumberOfPostAnswers, COUNT(*) AS NumberOfUserAnswers, COUNT(*) / SUM(pq.AnswerCount)
FROM Posts pa
JOIN Posts pq ON pq.Id = pa.ParentId
JOIN PostTags pt ON pt.PostId = pa.ParentId
JOIN Tags t ON (t.Tagname = pt.Tagname)
JOIN Users u ON u.Id = pa.OwnerUserId
WHERE pa.PostTypeId = 2 AND u.Id = 422489 AND t.CalculatedTagGroup = 'c++'
GROUP BY u.Id, u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup, pa.Id
ORDER BY u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup" -> sql4b
dbGetQuery(db, sql4b)

Analiza userów

Reputacja

Pełna historia od 2008

Poniżej zaprezentowane są segmenty użytkowników w podziale na ich punkty reputacji. 1 punkt nadawany jest automatycznie dla każdego konta, czyli są to konta bez punktowanej aktywności. Wydaje się, że za aktywnych użytkowników - takich, że ich aktywność jest wystarczająca by móc ich ocenić - należy uznać użytkowników z minimum 100 punktami reputacji. 100 punktów oznacza [w przybliżeniu] mniej niż 5 postów i/lub mniej niż 5 otrzymanych vote’ów.

Metodę liczenia punktów reputacji można przeczytać tutaj: What is Reputation?.

You gain reputation when:

  • question is voted up: +10
  • answer is voted up: +10
  • answer is marked “accepted”: +15 (+2 to acceptor)
  • suggested edit is accepted: +2 (up to +1000 total per user)
  • bounty awarded to your answer: + full bounty amount
  • one of your answers is awarded a bounty automatically: + half of the bounty amount (see more details about how bounties work)
  • site association bonus: +100 on each site (awarded a maximum of one time per site)

Analiza postów

Segmenty użytkowników

Pełna historia od 2008

Poniżej zaprezentowane są segmenty użytkowników w podziale na liczbę udzielonych pytań i odpowiedzi. Wydaje się, że za aktywnych użytkowników - takich, że ich aktywność jest wystarczająca by móc ich ocenić - należy uznać użytkowników z minimum 5 postami, w szczególności jeśli mając mniej niż 5 postów, nie otrzymano żadnych vote’ów.

Legenda:

Etykieta Opis
(-1,0] 0 postów
(0,1] 1 post
(1,5] 2-5 postów
(5, 1e+05] powyżej 5 postów

Świeże posty

Poniżej zaprezentowane są segmenty użytkowników biorąc pod uwagę tylko posty z ostatnich 3 lat.


Analiza odpowiedzi

Liczba odpowiedzi użytkowników - pełna historia od 2008

Większość użytkowników (66.43%) nigdy nie napisała żadnej odpowiedzi. Kolejne 9.71% napisało tylko 1 odpowiedź, 9.82% napisało pomiędzy 1 a 5 odpowiedzi. Kolejne przedziały liczby odpowiedzi są zaprezentowane na poniższym wykresie.


Liczba odpowiedzi w czasie

Odpowiedzi istniejące w bazie pochodzą z okresu 2008-08-05 - 2019-12-29. Widać, że lata 2008 - 2013 były czasem wzrostu wolumenu odpowiedzi, podczas gdy od 2013 miesięczna liczba odpowiedzi ustabilizowała się. Prezentuje to poniższy wykres.


Liczba świeżych odpowiedzi użytkowników

Aby uzyskać aktualną informację o zaangażowaniu użytkownika na platformie warto ograniczyć analizę tylko do wpisów np. z ostatnich 3 lat.

Ograniczając odpowiedzi tylko do ostatnich 3 lat widać, że ogólny poziom zaangażowania jest niższy niż analizując całą bazę danych. Większość użytkowników (77.21%) nigdy nie napisała żadnej odpowiedzi. Kolejne 9.02% napisało tylko 1 odpowiedź, 7.63% napisało pomiędzy 1 a 5 odpowiedzi. Kolejne przedziały liczby odpowiedzi są zaprezentowane na poniższym wykresie.


Analiza pytań

Liczba pytań użytkowników

Istotnie większa część użytkowników zapostowała co najmniej jedno pytanie niż odpowiedź - 41.43% vs 33.57%

Większość użytkowników (58.57%) nigdy nie napisała żadnego pytania. Kolejne 16.1% napisało tylko 1 pytanie, 14.81% napisało pomiędzy 1 a 5 pytaniami. Kolejne przedziały liczby pytań są zaprezentowane na poniższym wykresie.


Liczba pytań w czasie

Pytania istniejące w bazie pochodzą z okresu 2008-08-05 - 2019-12-29. Tu, w odróżnieniu od odpowiedzi, mamy do czynienia z trendem stale rosnącym. Może to oznaczać, że popyt na wiedzę wciąż rośnie, jednak podaż odpowiadających się ustabilizowała kilka lat temu i nie przyrasta proporcjonalnie do popytu.

Liczba świeżych pytań użytkowników

Aby uzyskać aktualną informację o zaangażowaniu użytkownika na platformie warto ograniczyć analizę tylko do wpisów np. z ostatnich 3 lat.

Ograniczając pytania tylko do ostatnich 3 lat widać, że ogólny poziom zaangażowania jest niższy niż analizując całą bazę danych. Większość użytkowników (69.89%) nigdy nie napisała żadnego pytania. Kolejne 14.82% napisało tylko 1 pytanie, 10.81% napisało pomiędzy 1 a 5 pytaniami. Kolejne przedziały liczby pytań są zaprezentowane na poniższym wykresie.


Pozostałe typy postów

W Stackoverflow jest zdefiniowane kilka typów postów, poza najpopularniejszymi czyli pytaniami i odpowiedziami. Jednak inne typy postów niż te analizowane powyżej są zaniedbywalnie rzadkie, więc pomijamy je w analizie. Ich rozkład jest zaprezentowany poniżej.

left_join(posts, posttypes, by = c("PostTypeId" = "Id")) %>% count(PostTypeName = Name) %>% arrange(desc(n))

Analiza tagów

Liczebności tagów

W naszej bazie postów występuje 27423 unikalnych tagów. Rozkład ćwiartkowy występowania wszystkich tagów wygląda następująco:

  • 25% wszystkich występujących tagów to 11 unikalnych tagów, a dokładnie: c(“java”, “javascript”, “c#”, “php”, “python”, “android”, “c++”, “jquery”, “regex”, “html”, “css”)
  • Kolejne 25% wszystkich tagów to 92 unikalnych tagów
  • Kolejne 25% wszystkich tagów to 687 unikalnych tagów
  • Ostatnie 25% wszystkich tagów to 26633 unikalnych tagów

Chmura słów

Poniżej zaprezentowany jest rozkład najpopularniejszych tagów (występujących więcej niż 350 razy) zgodnie z częstością ich występowania w postach. Im większy rozmiar słowa, tym częściej występuje.

Jak widać, najczęstsze tagi oznaczają języki programowania (java, python, c#) lub popularne elementy programistyczne (regex, arrays, json)


Supertagi

W celu ułatwienia interpretacji tagów, których jest aż 27423 wykonaliśmy ich grupowanie do “supertagów”. Metoda grupowania wykorzystuje fakt, że do większości postów przypisane są co najmniej 2 tagi. Sprawdzamy, który z nich jest popularniejszy ogółem i dla każdego posta przypisujemy ten najpopularniejszy jako supertag do wszystkich pozostałych tagów. Jeżeli w większości postów z naszej bazy danych dany tag jest przypisany do danego supertaga, to uznajemy te grupowanie za zasadne. Jeśli jednak występują różne supertagi i żaden nie stanowi większości, to nie przypisujemy żadnego supertaga.

Poniższa chmura prezentuje wszystkie supertagi, które wytworzyliśmy, 800 sztuk. Pokrywają one ca. 85% wystąpień wszystkich tagów w postach.

Opis bazy danych

Wszystkie tabele

dbListTables(db)
[1] "badges"    "posts"     "posttags"  "posttypes" "supertags" "tags"      "users"    

Lista tabel w bazie stackoverflow @ itm-innovation-mysql.mysql.database.azure.com:3306

Tabele nadające się do wykorzystania to:

  • Badges - informacje o Badge’ach użytkowników
  • PostTags - tagi przypisane do postów
  • Posts - lista pytań i odpowiedzi
  • Users - informacje na temat użytkowników

Wszystkie 4 tabele są zaprezentowane poniżej.


Tabela Badges

colnames(badges)
[1] "Id"       "UserId"   "Name"     "Date"     "Class"    "TagBased"

Lista kolumn w tabeli Badges (informacje o Badge’ach użytkowników). Tabela zawiera 264291 rekordów i 560 unikalnych Badges.Name.

head(badges, 10)

Prezentacja danych w tabeli Badges


Tabela PostTags

colnames(post_tags)
[1] "PostId"  "TagName"

Lista kolumn w tabeli PostTags (tagi przypisane do postów). Tabela zawiera 1184864 rekordów, w tym 27423 unikalnych PostTags.TagName.

head(post_tags, 10)

Prezentacja danych w tabeli PostTags


Tabela Posts

colnames(posts)
 [1] "Id"                    "PostTypeId"            "AcceptedAnswerId"      "ParentId"              "CreationDate"         
 [6] "DeletionDate"          "Score"                 "ViewCount"             "Body"                  "OwnerUserId"          
[11] "OwnerDisplayName"      "LastEditorUserId"      "LastEditorDisplayName" "LastEditDate"          "LastActivityDate"     
[16] "Title"                 "Tags"                  "AnswerCount"           "CommentCount"          "FavoriteCount"        
[21] "ClosedDate"            "CommunityOwnedDate"   

Lista kolumn w tabeli Posts (lista pytań i odpowiedzi). Tabela zawiera 737178 rekordów, w tym 316789 pytań i 420389 odpowiedzi.

head(posts, 10)

Prezentacja danych w tabeli Posts


Tabela Users

colnames(users)
 [1] "Id"              "Reputation"      "CreationDate"    "DisplayName"     "LastAccessDate"  "WebsiteUrl"      "Location"       
 [8] "AboutMe"         "Views"           "UpVotes"         "DownVotes"       "ProfileImageUrl" "EmailHash"       "AccountId"      

Lista kolumn w tabeli Users (informacje na temat użytkowników). Tabela zawiera 41391 rekordów, w tym 41391 unikalnych User ID.

head(users, 10)

Prezentacja danych w tabeli Users

---
title: "InnoBench / Data / Advanced Sourcing"
output: html_notebook
date: '2020-01-20'
---

# Stack Overflow - eksploracyjna analiza danych  {.tabset}

```{r results = 'hide', echo = F, error = F, warning = F, message = F}
library(RMySQL)
library(dplyr)
library(plotly)
library(lubridate)
library(wordcloud)
library(data.table)

db <- dbConnect(dbDriver('MySQL'), user = 'jaroslaw.bontruk@itm-innovation-mysql', password = 'q8yrBy4E3UaxgYgt', 
                 dbname = 'stackoverflow', host = 'itm-innovation-mysql.mysql.database.azure.com', port = 3306)
badges <- dbReadTable(db, "badges")
users <- dbReadTable(db, "users")
users$Id <- as.numeric(users$Id)
posts <- dbReadTable(db, "posts")
post_tags <- dbReadTable(db, "posttags")
supertags <- dbReadTable(db, "supertags")
posttypes <- dbReadTable(db, "posttypes")
```

## Kalkulacje oceny

### Wskaźniki oceny kandydata

Poniżej przedstawione są kalkulacje poszczególnych wskaźników oceny kandydata (zaproponowanych przez Beniamina), na przykładzie jednego użytkownika.

***

#### 1. Count all answers in a tag (skill)
INPUT:  Users.Id

RESULT: User’s number of answers per Tags.CalculatedTagGroup which he had given any answer

```{r error = F, warning = F, message = F}
"SELECT u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup, COUNT(*) AS NumberOfAnswersPerCalculatedTagGroup
FROM Posts p
JOIN PostTags pt ON p.ParentId = pt.PostId
JOIN Tags t ON t.TagName = pt.TagName
JOIN Users u ON u.Id = p.OwnerUserId
WHERE u.Id = 422489 AND p.PostTypeId = 2
GROUP BY u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup
ORDER BY u.DisplayName, NumberOfAnswersPerCalculatedTagGroup DESC" -> sql1
dbGetQuery(db, sql1)
```

***

#### 2. Calculate percentage of "accepted" answers out of all answers per tag (skill)
INPUT:  Users.Id

RESULT: User’s Percentage of accepted answers

percentage of "accepted" answers = NumerOfAcceptedAnswersPerCalculatedTagGroup/NumberOfAnswersPerCalculatedTagGroup (from point 1)

```{r error = F, warning = F, message = F}
"SELECT u.Id, u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup, COUNT(*) AS NumberOfAcceptedAnswersPerCalculatedTagGroup
FROM Posts pa
JOIN Posts pq ON pq.Id = pa.ParentId
JOIN PostTags pt ON pt.PostId = pa.ParentId
JOIN Tags t ON (t.Tagname = pt.Tagname)
JOIN Users u ON u.Id = pa.OwnerUserId
WHERE pq.AcceptedAnswerId = pa.Id AND pa.PostTypeId = 2 AND u.Id = 422489
GROUP BY u.Id, u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup
ORDER BY u.DisplayName, NumberOfAcceptedAnswersPerCalculatedTagGroup DESC" -> sql2
dbGetQuery(db, sql2)
```

***

#### 3. Calculate avarage score from answers per tag (skill)
INPUT:  Users.Id

RESULT: User’s average scores of answers per Tags.CalculatedTagGroup

average scores of answers per Tags.CalculatedTagGroup = SumOfScorePerTag/NumberOfAnswersPerCalculatedTagGroup

```{r error = F, warning = F, message = F}
"SELECT u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup, SUM(p.Score) AS SumOfScorePerTag, SUM(p.Score) / COUNT(*) AS AvarageSumOfScorePerTag
FROM Posts p
JOIN PostTags pt ON p.ParentId = pt.PostId
JOIN Tags t ON t.TagName = pt.TagName
JOIN Users u ON u.Id = p.OwnerUserId
WHERE u.Id = 422489 AND p.PostTypeId = 2
GROUP BY u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup
ORDER BY u.DisplayName, AvarageSumOfScorePerTag DESC" -> sql3
dbGetQuery(db, sql3)
```

***

#### 4. Calculate median of percentage of candidates answers out of total answers under a post
INPUT:  Users.Id

RESULT: User’s median of percentage answers per question

median of percentage of candidates answers out of total answers under a post = NumberOfUserAnswers / NumberOfPostAnswers

##### a) find all Tags.CalculatedTagGroup which User.Id has written any answer

```{r error = F, warning = F, message = F}
"SELECT u.Id, u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup
FROM Posts p
JOIN PostTags pt ON p.ParentId = pt.PostId
JOIN Tags t ON t.TagName = pt.TagName
JOIN Users u ON u.Id = p.OwnerUserId
WHERE u.Id = 422489 AND p.PostTypeId = 2
GROUP BY u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup
ORDER BY u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup" -> sql4a
dbGetQuery(db, sql4a)
```

##### b) for each Tags.CalculatedTagGroup from a) we have to calculate percentage of User.Id answers out of total answers under a post teh tocalculate mediana of this percentage.

```{r error = F, warning = F, message = F}
"SELECT u.Id, u.DisplayName, pa.Id, t.CalculatedTagGroup, SUM(pq.AnswerCount) AS NumberOfPostAnswers, COUNT(*) AS NumberOfUserAnswers, COUNT(*) / SUM(pq.AnswerCount)
FROM Posts pa
JOIN Posts pq ON pq.Id = pa.ParentId
JOIN PostTags pt ON pt.PostId = pa.ParentId
JOIN Tags t ON (t.Tagname = pt.Tagname)
JOIN Users u ON u.Id = pa.OwnerUserId
WHERE pa.PostTypeId = 2 AND u.Id = 422489 AND t.CalculatedTagGroup = 'c++'
GROUP BY u.Id, u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup, pa.Id
ORDER BY u.DisplayName, t.CalculatedTagGroup" -> sql4b
dbGetQuery(db, sql4b)
```




## Analiza userów

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
users_repu <- users %>%
  count(repu = as.numeric(Reputation)) %>%
  mutate(binned_repu = cut(repu, breaks = c(0, 1, 25, 50, 100, 100000000))) %>%
  group_by(binned_repu) %>%
  summarise(n = sum(n, na.rm = T)) %>%
  mutate(percent = round(n/sum(n),2))
```

### Reputacja
#### Pełna historia od 2008
Poniżej zaprezentowane są segmenty użytkowników w podziale na ich punkty reputacji. 1 punkt nadawany jest automatycznie dla każdego konta, czyli są to konta bez punktowanej aktywności. Wydaje się, że za aktywnych użytkowników - takich, że ich aktywność jest wystarczająca by móc ich ocenić - należy uznać użytkowników z minimum 100 punktami reputacji. 100 punktów oznacza [w przybliżeniu] mniej niż 5 postów i/lub mniej niż 5 otrzymanych vote'ów.

Metodę liczenia punktów reputacji można przeczytać tutaj: [What is Reputation?](https://stackoverflow.com/help/whats-reputation).

You gain reputation when:

* question is voted up: +10
* answer is voted up: +10
* answer is marked “accepted”: +15 (+2 to acceptor)
* suggested edit is accepted: +2 (up to +1000 total per user)
* bounty awarded to your answer: + full bounty amount
* one of your answers is awarded a bounty automatically: + half of the bounty amount (see more details about how bounties work)
* site association bonus: +100 on each site (awarded a maximum of one time per site)

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
plot_ly(users_repu, labels = ~binned_repu, values = ~n, type = 'pie', sort = F) %>%
  layout(title = 'Liczba punktów reputacji')
```





## Analiza postów

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
user_posts <- posts %>%
  filter(PostTypeId %in% c(1,2) & OwnerUserId %in% users$Id)

posts_count <- user_posts %>%
  count(OwnerUserId, PostTypeId)
posts_count <- dcast(posts_count, OwnerUserId ~ PostTypeId, value.var = "n", fun.aggregate = sum, na.rm = T)
colnames(posts_count) <- c("OwnerUserId", "question_count", "answer_count")

posts_count <- left_join(users, posts_count, by = c("Id" = "OwnerUserId")) %>%
  select(Id, question_count, answer_count)
posts_count[is.na(posts_count)] <- 0

posts_count <- posts_count %>%
  mutate(binned_number_of_questions = cut(question_count, breaks = c(-1, 0, 1, 5, 100000)),
         binned_number_of_answers = cut(answer_count, breaks = c(-1, 0, 1, 5, 100000)))

posts_count <- posts_count %>%
  count(binned_number_of_questions, binned_number_of_answers) %>%
  arrange(desc(n))

posts_count <- posts_count %>%
  mutate(percent = round(n/sum(n),2))
```

### Segmenty użytkowników
#### Pełna historia od 2008
Poniżej zaprezentowane są segmenty użytkowników w podziale na liczbę udzielonych pytań i odpowiedzi. Wydaje się, że za aktywnych użytkowników - takich, że ich aktywność jest wystarczająca by móc ich ocenić - należy uznać użytkowników z minimum 5 postami, w szczególności jeśli mając mniej niż 5 postów, nie otrzymano żadnych vote'ów.

Legenda:

Etykieta | Opis
--- | ---
(-1,0] | 0 postów
(0,1] | 1 post
(1,5] | 2-5 postów
(5, 1e+05] | powyżej 5 postów

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
user_posts <- posts %>%
  filter(PostTypeId %in% c(1,2) & OwnerUserId %in% users$Id)

posts_count <- user_posts %>%
  count(OwnerUserId, PostTypeId)
posts_count <- dcast(posts_count, OwnerUserId ~ PostTypeId, value.var = "n", fun.aggregate = sum, na.rm = T)
colnames(posts_count) <- c("OwnerUserId", "question_count", "answer_count")

posts_count <- left_join(users, posts_count, by = c("Id" = "OwnerUserId")) %>%
  select(Id, question_count, answer_count)
posts_count[is.na(posts_count)] <- 0

posts_count <- posts_count %>%
  mutate(binned_number_of_questions = cut(question_count, breaks = c(-1, 0, 1, 5, 100000)),
         binned_number_of_answers = cut(answer_count, breaks = c(-1, 0, 1, 5, 100000)))

posts_count <- posts_count %>%
  count(binned_number_of_questions, binned_number_of_answers) %>%
  arrange(desc(n))

posts_count <- posts_count %>%
  mutate(percent = round(n/sum(n),2))
```

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
plot_ly(posts_count, x = ~binned_number_of_questions, y = ~binned_number_of_answers, 
        text = ~paste0("Liczba obs. = ", n, ", Procent = ", percent),
        type = 'scatter', mode = 'markers', marker = list(size = ~n/100, opacity = 0.5)) %>%
  layout(title = 'Segmentacja użytkowników względem liczby postów',
         xaxis = list(title = "Liczba pytań"),
         yaxis = list(title = "Liczba odpowiedzi"))
```

***

#### Świeże posty
Poniżej zaprezentowane są segmenty użytkowników biorąc pod uwagę tylko posty z ostatnich 3 lat.
```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
fresh_user_posts <- posts %>%
  filter(PostTypeId %in% c(1,2) & OwnerUserId %in% users$Id & as.Date(CreationDate) >= today() - (365*3))

fresh_posts_count <- fresh_user_posts %>%
  count(OwnerUserId, PostTypeId)
fresh_posts_count <- dcast(fresh_posts_count, OwnerUserId ~ PostTypeId, value.var = "n", fun.aggregate = sum, na.rm = T)
colnames(fresh_posts_count) <- c("OwnerUserId", "question_count", "answer_count")

fresh_posts_count <- left_join(users, fresh_posts_count, by = c("Id" = "OwnerUserId")) %>%
  select(Id, question_count, answer_count)
fresh_posts_count[is.na(fresh_posts_count)] <- 0

fresh_posts_count <- fresh_posts_count %>%
  mutate(binned_number_of_questions = cut(question_count, breaks = c(-1, 0, 1, 5, 100000)),
         binned_number_of_answers = cut(answer_count, breaks = c(-1, 0, 1, 5, 100000)))

fresh_posts_count <- fresh_posts_count %>%
  count(binned_number_of_questions, binned_number_of_answers) %>%
  arrange(desc(n))

fresh_posts_count <- fresh_posts_count %>%
  mutate(percent = round(n/sum(n),2))
```

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
plot_ly(fresh_posts_count, x = ~binned_number_of_questions, y = ~binned_number_of_answers, 
        text = ~paste0("Liczba obs. = ", n, ", Procent = ", percent),
        type = 'scatter', mode = 'markers', marker = list(size = ~n/100, opacity = 0.5)) %>%
  layout(title = 'Segmentacja użytkowników - ostatnie 3 lata',
         xaxis = list(title = "Liczba pytań"),
         yaxis = list(title = "Liczba odpowiedzi"))
```

***

### Analiza odpowiedzi

```{r results = F, echo = F, error = F, warning = F, message = F}
answerId <- posttypes %>%
  filter(Name == "Answer")

posts_answers <- posts %>%
  filter(PostTypeId == answerId[1,1] & OwnerUserId %in% users$Id) %>%
  mutate(CreationDate = as.Date(CreationDate))
```

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
answers_count <- posts_answers %>%
  group_by(OwnerUserId) %>%
  summarise(count = n())

answers_count <- left_join(users, answers_count, by = c("Id" = "OwnerUserId")) %>%
  select(Id, count)

answers_count[is.na(answers_count)] <- 0

answers_count <- answers_count %>%
  group_by(number_of_answers = count) %>%
  summarise(count = n()) %>%
  data.frame() %>%
  mutate(binned_number_of_answers = cut(number_of_answers, breaks = c(-1, 0, 1, 5, 10, 100, 100000))) %>%
  group_by(binned_number_of_answers) %>%
  summarise(count = sum(count))
```

#### Liczba odpowiedzi użytkowników - pełna historia od 2008

Większość użytkowników (`r as.numeric(100*round(answers_count[1,2]/sum(answers_count$count),4))`%) nigdy nie napisała żadnej odpowiedzi. Kolejne `r as.numeric(100*round(answers_count[2,2]/sum(answers_count$count),4))`% napisało tylko 1 odpowiedź, `r as.numeric(100*round(answers_count[3,2]/sum(answers_count$count),4))`% napisało pomiędzy 1 a 5 odpowiedzi. Kolejne przedziały liczby odpowiedzi są zaprezentowane na poniższym wykresie.

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
plot_ly(answers_count, labels = ~binned_number_of_answers, values = ~count, type = 'pie', sort = F) %>%
  layout(title = 'Liczba odpowiedzi napisanych przez użytkowników')
```

***

#### Liczba odpowiedzi w czasie
Odpowiedzi istniejące w bazie pochodzą z okresu `r as.Date(min(posts_answers$CreationDate))` - `r as.Date(max(posts_answers$CreationDate))`. Widać, że lata 2008 - 2013 były czasem wzrostu wolumenu odpowiedzi, podczas gdy od 2013 miesięczna liczba odpowiedzi ustabilizowała się. Prezentuje to poniższy wykres.
```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
answers_dates <- posts_answers %>%
  group_by(creation_date = CreationDate) %>%
  summarise(count = n())

creation_dates <- data.frame(creation_date = seq(as.Date(min(answers_dates$creation_date)),
                                                 as.Date(max(answers_dates$creation_date)),
                                                 by = "day"))

answers_dates <- left_join(creation_dates, answers_dates) %>%
  arrange(creation_date) %>%
  group_by(creation_date = format(creation_date, '%Y-%m')) %>%
  summarise(count = sum(count, na.rm = T))

plot_ly(answers_dates, x = ~creation_date, y = ~count, type = 'scatter', mode = 'lines') %>%
  layout(title = 'Liczba odpowiedzi w zależności od CreationDate')
```

***

#### Liczba świeżych odpowiedzi użytkowników
Aby uzyskać aktualną informację o zaangażowaniu użytkownika na platformie warto ograniczyć analizę tylko do wpisów np. z ostatnich 3 lat. 
```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
fresh_answers_count <- posts_answers %>%
  filter(CreationDate >= today() - (365*3)) %>%
  group_by(OwnerUserId) %>%
  summarise(count = n())

fresh_answers_count <- left_join(users, fresh_answers_count, by = c("Id" = "OwnerUserId")) %>%
  select(Id, count)

fresh_answers_count[is.na(fresh_answers_count)] <- 0

fresh_answers_count <- fresh_answers_count %>%
  group_by(number_of_answers = count) %>%
  summarise(count = n()) %>%
  data.frame() %>%
  mutate(binned_number_of_answers = cut(number_of_answers, breaks = c(-1, 0, 1, 5, 10, 100, 100000))) %>%
  group_by(binned_number_of_answers) %>%
  summarise(count = sum(count))
```

Ograniczając odpowiedzi tylko do ostatnich 3 lat widać, że ogólny poziom zaangażowania jest niższy niż analizując całą bazę danych. Większość użytkowników (`r as.numeric(100*round(fresh_answers_count[1,2]/sum(fresh_answers_count$count),4))`%) nigdy nie napisała żadnej odpowiedzi. Kolejne `r as.numeric(100*round(fresh_answers_count[2,2]/sum(fresh_answers_count$count),4))`% napisało tylko 1 odpowiedź, `r as.numeric(100*round(fresh_answers_count[3,2]/sum(fresh_answers_count$count),4))`% napisało pomiędzy 1 a 5 odpowiedzi. Kolejne przedziały liczby odpowiedzi są zaprezentowane na poniższym wykresie.

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
plot_ly(fresh_answers_count, labels = ~binned_number_of_answers, values = ~count, type = 'pie', sort = F) %>%
  layout(title = 'Liczba odpowiedzi - ostatnie 3 lata')
```

***

### Analiza pytań

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
questionId <- posttypes %>%
  filter(Name == "Question")

posts_questions <- posts %>%
  filter(PostTypeId == questionId[1,1] & OwnerUserId %in% users$Id) %>%
  mutate(CreationDate = as.Date(CreationDate))
```

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
questions_count <- posts_questions %>%
  group_by(OwnerUserId) %>%
  summarise(count = n())

questions_count <- left_join(users, questions_count, by = c("Id" = "OwnerUserId")) %>%
  select(Id, count)

questions_count[is.na(questions_count)] <- 0

questions_count <- questions_count %>%
  group_by(number_of_questions = count) %>%
  summarise(count = n()) %>%
  data.frame() %>%
  mutate(binned_number_of_questions = cut(number_of_questions, breaks = c(-1, 0, 1, 5, 10, 100, 100000))) %>%
  group_by(binned_number_of_questions) %>%
  summarise(count = sum(count))
```

#### Liczba pytań użytkowników

Istotnie większa część użytkowników zapostowała co najmniej jedno pytanie niż odpowiedź - `r 100-as.numeric(100*round(questions_count[1,2]/sum(questions_count$count),4))`% vs `r 100-as.numeric(100*round(answers_count[1,2]/sum(answers_count$count),4))`%

Większość użytkowników (`r as.numeric(100*round(questions_count[1,2]/sum(questions_count$count),4))`%) nigdy nie napisała żadnego pytania. Kolejne `r as.numeric(100*round(questions_count[2,2]/sum(questions_count$count),4))`% napisało tylko 1 pytanie, `r as.numeric(100*round(questions_count[3,2]/sum(questions_count$count),4))`% napisało pomiędzy 1 a 5 pytaniami. Kolejne przedziały liczby pytań są zaprezentowane na poniższym wykresie.

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
plot_ly(questions_count, labels = ~binned_number_of_questions, values = ~count, type = 'pie', sort = F) %>%
  layout(title = 'Liczba pytań napisanych przez użytkowników')
```

***

#### Liczba pytań w czasie
Pytania istniejące w bazie pochodzą z okresu `r as.Date(min(posts_questions$CreationDate))` - `r as.Date(max(posts_questions$CreationDate))`. Tu, w odróżnieniu od odpowiedzi, mamy do czynienia z trendem stale rosnącym. Może to oznaczać, że popyt na wiedzę wciąż rośnie, jednak podaż odpowiadających się ustabilizowała kilka lat temu i nie przyrasta proporcjonalnie do popytu.
```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
questions_dates <- posts_questions %>%
  group_by(creation_date = CreationDate) %>%
  summarise(count = n())

creation_dates <- data.frame(creation_date = seq(as.Date(min(questions_dates$creation_date)),
                                                 as.Date(max(questions_dates$creation_date)),
                                                 by = "day"))

questions_dates <- left_join(creation_dates, questions_dates) %>%
  arrange(creation_date) %>%
  group_by(creation_date = format(creation_date, '%Y-%m')) %>%
  summarise(count = sum(count, na.rm = T))

plot_ly(questions_dates, x = ~creation_date, y = ~count, type = 'scatter', mode = 'lines') %>%
  layout(title = 'Liczba pytań w zależności od CreationDate')
```

#### Liczba świeżych pytań użytkowników
Aby uzyskać aktualną informację o zaangażowaniu użytkownika na platformie warto ograniczyć analizę tylko do wpisów np. z ostatnich 3 lat. 
```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
fresh_questions_count <- posts_questions %>%
  filter(CreationDate >= today() - (365*3)) %>%
  group_by(OwnerUserId) %>%
  summarise(count = n())

fresh_questions_count <- left_join(users, fresh_questions_count, by = c("Id" = "OwnerUserId")) %>%
  select(Id, count)

fresh_questions_count[is.na(fresh_questions_count)] <- 0

fresh_questions_count <- fresh_questions_count %>%
  group_by(number_of_questions = count) %>%
  summarise(count = n()) %>%
  data.frame() %>%
  mutate(binned_number_of_questions = cut(number_of_questions, breaks = c(-1, 0, 1, 5, 10, 100, 100000))) %>%
  group_by(binned_number_of_questions) %>%
  summarise(count = sum(count))
```

Ograniczając pytania tylko do ostatnich 3 lat widać, że ogólny poziom zaangażowania jest niższy niż analizując całą bazę danych. Większość użytkowników (`r as.numeric(100*round(fresh_questions_count[1,2]/sum(fresh_questions_count$count),4))`%) nigdy nie napisała żadnego pytania. Kolejne `r as.numeric(100*round(fresh_questions_count[2,2]/sum(fresh_questions_count$count),4))`% napisało tylko 1 pytanie, `r as.numeric(100*round(fresh_questions_count[3,2]/sum(fresh_questions_count$count),4))`% napisało pomiędzy 1 a 5 pytaniami. Kolejne przedziały liczby pytań są zaprezentowane na poniższym wykresie.

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
plot_ly(fresh_questions_count, labels = ~binned_number_of_questions, values = ~count, type = 'pie', sort = F) %>%
  layout(title = 'Liczba pytań - ostatnie 3 lata')
```

***

### Pozostałe typy postów
W Stackoverflow jest zdefiniowane kilka typów postów, poza najpopularniejszymi czyli pytaniami i odpowiedziami. Jednak inne typy postów niż te analizowane powyżej są zaniedbywalnie rzadkie, więc pomijamy je w analizie. Ich rozkład jest zaprezentowany poniżej.

```{r}
left_join(posts, posttypes, by = c("PostTypeId" = "Id")) %>% count(PostTypeName = Name) %>% arrange(desc(n))
```



## Analiza tagów

### Liczebności tagów
```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
tags_count <- post_tags %>%
  count(TagName) %>%
  arrange(desc(n))

tags_density <- tags_count %>%
  mutate(perc = n/sum(n, na.rm = T),
         cum_perc = round(cumsum(perc),2),
         binned_cum_perc = cut(cum_perc, breaks = c(0, 0.25, 0.5, 0.75, 1))) %>%
  group_by(binned_cum_perc) %>%
  summarise(number_of_tags = n())
```

W naszej bazie postów występuje `r nrow(tags_count)` unikalnych tagów. Rozkład ćwiartkowy występowania wszystkich tagów wygląda następująco:

* 25% wszystkich występujących tagów to `r as.numeric(tags_density[1,2])` unikalnych tagów, a dokładnie: `r as.character(tags_count[1:as.integer(tags_density[1,2]),1])`
* Kolejne 25% wszystkich tagów to `r as.numeric(tags_density[2,2])` unikalnych tagów
* Kolejne 25% wszystkich tagów to `r as.numeric(tags_density[3,2])` unikalnych tagów
* Ostatnie 25% wszystkich tagów to `r as.integer(tags_density[4,2])` unikalnych tagów

***

### Chmura słów
Poniżej zaprezentowany jest rozkład najpopularniejszych tagów (występujących więcej niż 350 razy) zgodnie z częstością ich występowania w postach. Im większy rozmiar słowa, tym częściej występuje.

Jak widać, najczęstsze tagi oznaczają języki programowania (java, python, c#) lub popularne elementy programistyczne (regex, arrays, json)
```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
wordcloud(tags_count$TagName, tags_count$n, min.freq = 350, scale=c(5, .2), random.order = FALSE)
```

***

### Supertagi
W celu ułatwienia interpretacji tagów, których jest aż `r nrow(tags_count)` wykonaliśmy ich grupowanie do "supertagów". Metoda grupowania wykorzystuje fakt, że do większości postów przypisane są co najmniej 2 tagi. Sprawdzamy, który z nich jest popularniejszy ogółem i dla każdego posta przypisujemy ten najpopularniejszy jako supertag do wszystkich pozostałych tagów. Jeżeli w większości postów z naszej bazy danych dany tag jest przypisany do danego supertaga, to uznajemy te grupowanie za zasadne. Jeśli jednak występują różne supertagi i żaden nie stanowi większości, to nie przypisujemy żadnego supertaga.

Poniższa chmura prezentuje wszystkie supertagi, które wytworzyliśmy, `r nrow(supertags_count)` sztuk. Pokrywają one ca. 85% wystąpień wszystkich tagów w postach.

```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
supertags_count <- supertags %>%
  group_by(Supertag) %>%
  summarise(n = sum(N_obs, na.rm = T))

wordcloud(supertags_count$Supertag, supertags_count$n, min.freq = 0, scale=c(5, .2), random.order = FALSE)
```

## Opis bazy danych

### Wszystkie tabele
```{r echo = F, error = F, warning = F, message = F}
db <- dbConnect(dbDriver('MySQL'), user = 'jaroslaw.bontruk@itm-innovation-mysql', password = 'q8yrBy4E3UaxgYgt', 
                 dbname = 'stackoverflow', host = 'itm-innovation-mysql.mysql.database.azure.com', port = 3306)
```

``` {r}
dbListTables(db)
```

Lista tabel w bazie *stackoverflow @ itm-innovation-mysql.mysql.database.azure.com:3306*

Tabele nadające się do wykorzystania to: 

* *Badges* - informacje o Badge'ach użytkowników
* *PostTags* - tagi przypisane do postów
* *Posts* - lista pytań i odpowiedzi
* *Users* - informacje na temat użytkowników

Wszystkie 4 tabele są zaprezentowane poniżej.

***

### Tabela Badges
```{r}
colnames(badges)
```
Lista kolumn w tabeli *Badges* (informacje o Badge'ach użytkowników). Tabela zawiera `r nrow(badges)` rekordów i `r length(unique(badges$Name))` unikalnych *Badges.Name*.

```{r}
head(badges, 10)
```
Prezentacja danych w tabeli *Badges*

***

### Tabela PostTags
```{r}
colnames(post_tags)
```
Lista kolumn w tabeli *PostTags* (tagi przypisane do postów). Tabela zawiera `r nrow(post_tags)` rekordów, w tym `r length(unique(post_tags$TagName))` unikalnych *PostTags.TagName*.

```{r}
head(post_tags, 10)
```
Prezentacja danych w tabeli *PostTags*

***

### Tabela Posts
```{r}
colnames(posts)
```
Lista kolumn w tabeli *Posts* (lista pytań i odpowiedzi). Tabela zawiera `r nrow(posts)` rekordów, w tym `r length(unique(posts$ParentId))` pytań i `r nrow(posts) - length(unique(posts$ParentId))` odpowiedzi.

```{r}
head(posts, 10)
```
Prezentacja danych w tabeli *Posts*

***

### Tabela Users
```{r}
colnames(users)
```
Lista kolumn w tabeli *Users* (informacje na temat użytkowników). Tabela zawiera `r nrow(users)` rekordów, w tym `r length(unique(users$Id))` unikalnych User ID.

```{r}
head(users, 10)
```
Prezentacja danych w tabeli *Users*